AI辅助项目，如何说明来源、本人贡献与核验过程？
记录AI辅助范围、本人判断和核验过程，用可检查的贡献说明展示能力。
本文为方法建议，不代表已验证的招聘效果。
说明AI辅助项目时，建议同时交代四件事：任务是什么、AI参与了什么、你完成了什么、结果如何核验。仅展示一张工具截图，不能充分说明你能独立完成任务。
把人和工具的工作分开
不要只写“熟练使用AI”。可以记录AI用于列提纲、生成初稿、解释代码或整理候选方案；再写清由你完成的需求确认、方案选择、修改和验证。AI生成但未经检查的部分，应标注为未核验，不能视作正确结果。
保存一份贡献说明
| 字段 | 应写什么 |
|---|---|
| 任务与对象 | 解决的问题、交付要求；练习任务如实标明 |
| AI辅助范围 | 使用的工具、日期，以及生成或修改的环节 |
| 本人贡献 | 你作出的具体判断、改动和取舍 |
| 来源 | 数据、图片、文字或代码的来源及使用限制 |
| 核验方法 | 如何检查关键事实、计算、功能或适用性 |
| 结果与局限 | 已验证的结果、失败项和尚未覆盖的场景 |
没有可靠耗时记录，就不写“效率提升多少倍”。没有真实业务数据，也不写“帮助客户增长多少”。
一段可参考的说明
以下为假设示例，不是真实项目案例：
这份活动FAQ由AI辅助整理初稿。我依据负责人提供的规则逐条核对，删除无来源的费用说明，并重新编排问题顺序。当前版本仅完成文案核验，尚未测试参与者是否更容易理解。
面试或展示时，最好能指出一个实际改动：原稿哪里有问题、你依据什么修改、怎样确认修改有效。保留必要版本即可，不必公开完整聊天记录。
核验与隐私同样属于能力
涉及事实的内容应回到原始资料核对；涉及数字应独立复算；涉及程序应测试关键输入和失败场景。AI给出的链接不一定真实，必须实际打开核查。
未经许可，不要把客户资料、同学个人信息、账号密钥或内部文件交给外部工具。公开作品前，检查截图、文档元数据与演示数据是否包含不应公开的信息。团队项目还应确认成员署名和贡献描述。
第四平台知识站把AI能力落在可交付成果、事实核验和隐私保护上。贡献说明的作用，是让别人可以核查你的工作，而不只是相信一句“我会用AI”。
延伸阅读：把AI变成真实能力、没有实习经历如何写简历。